海行（うみゆき） @umiyuki@mstdn.soysoftware.net
RT @shota7180: 【1台300万円以下？】
テスラが二足歩行の自律型ヒューマノイドロボット"Optimus"のデモを公開👀
デモとはいえテスラのことなので再現性を感じる
2022年の段階では約290万との想定
･Optimusとは?
･搭載されている技術
･なんで2足歩行なの？
をスレッド深掘ります👇
新聞だったらデジタルやめて紙だけに回帰すればパクられないからマシな気がする
RT @npaka123: lora-instruct で open-calm-7b x alpaca_cleaned_ja のLoRAファインチューニングできるか実験。
VRAM 20.8GBほど。 https://t.co/l3ZP0VWWek
新聞協会の見解にザッと目を通したけど、要するに「AIに新聞記事とか全パクリされたら困る」みたいな話。まあ妥当な懸念と思うけど、もうどうしようもない気がする。 →RT
RT @tka0120: 日本新聞協会から「生成ＡＩによる報道コンテンツ利用をめぐる見解」が公表されましたね。
内容的には賛同できる部分もありますが、明確に「これは違うんじゃないの」という記述が1点。
RT @_oshizo_: ご家庭向けGPU（RTX3090）でcyberagent/open-calm-7bの学習メモ。
モデル構造はgpt-neoxなのでLoRA（PEFT）がデフォで対応。
フリーズ部分はfloat16かint8で読み込む（6.8*4
GPT-3.5とかGPT-4はしゃーなかったけど、今出た最新のLLMなのにぼざろの話ができないのはこまる
RT @npaka123: Google Colab で Rinna-3.6B を試す｜npaka @npaka123 #note https://t.co/Qin5fRvmTP
マイクロソフトがguidanceとかいう、LangChain的なブツをまた出してきたらしい。Semantic Kernelはどうするんだよ →RT
RT @ShaunlyEth: Microsoft just launched a LangChain alternative: Guidance
It connects to self hosted LLMs as well as OpenAI LLMs. Everything is in the prompt, less opinionated on encapsulation
Rinnaの3.6Bの調教済みモデルを動かしてみた。うむっ！！いいね。かなりいいのでは https://t.co/PUnJxWgaUY
なんかLLaMAにジェネレーティブエージェントをやらせるリポジトリがある。LLaMAつーか実際にはVicunaらしいけど。ジェネレーティブエージェントってLLM叩きすぎでAPI代かかりすぎだからいいかもね。まあ代わりに相当遅いと思うけど https://t.co/J0WALlgjMN
RT @goto_yuta_: アニメのダンス動画のクオリティやばすぎ...
これってStable DiffusionとControlNetの合わせ技？
https://t.co/Pqmqeg7YG7
RT @shi3z: さくらインターネットの高火力サーバー(V100x4)で、サイバーエージェントのOpen-Calm-7Bをファインチューニング中。さあどうなるか。ワクワク https://t.co/aFGSv2hzds
あれ？このたしかな応答っぷりは…？と思ったら、対話用に調教済みのモデルもあるのか！ →RT https://t.co/uvrbRm1LxP
RT @RosaRugosaBeach: PR TIMESに載せられた例を見る限りかなり良さげだけれど https://t.co/o0HuPDMGBX
いいぞ～、出し惜しみしないオープンLLM競争の風潮を出してってくれ →RT
RT @RosaRugosaBeach: サイバーが日本語モデル出してきた矢先にrinnaも公開してくるのアツい
3.6Bなので7Bにはパラメータ数は及ばないが、対話用に調整したモデルも公開された模様（サイバーの7Bモデルが補完でさえ結構厳しい感じだったのに比べてこちらはどれほどのものなのか期待感がある）
RT @sla: Sam Altmanが「AI開発は免許制にすべきと言った」というニュース、こういうのは日本語記事の見出しだけで類推すると誤解しがちなのでなるべく英語の詳細なソースに当たるようにしている。
今回はTIMESとForbesを読んだけど、やはりニュアンスは異なる（続）
https://t.co/dNVkEnwoo1
RT @kiyoshi_shin: 生成AIに関連するツイートを分析した論文。内容は非常に示唆的。全体的にはポジティブな反応でありながら、権利関連はネガティブという反応とか。ツリーで論文の内容が相当深く解説されてます。 https://t.co/8L3Ij0dz7A
