海行（うみゆき） @umiyuki@mstdn.soysoftware.net
RT @hanyingcl: CyberAgent より、画像生成タスクにおける新たな評価指標の提案｜teftef @hanyingcl #note #AIとやってみた https://t.co/RHGPTlG1TD
・論文の信頼性に切り込む
・FID , CLIP Score などの評価指標と現在の生成モデルの評価との矛盾
・新たな人間による評価方法の提案について
RT @kiyoshi_shin: TechCrunchの気合いの入ったAI規制に関連する記事。書かれているのはイギリスの方。EUのAI規制法の検討は世界の中でも進んでいることが詳しく書かれている。緩めの方向のイギリス、インドとは立場が違い、またアメリカは検討を始めたばかりで、法制化にはバイデン2期までかかるとしている。… https://t.co/NilGGKl2Xa
RT @sakakibara_sns: 【このTikTokerはAIですよ！】
マーケ観点で相当有益な技術。社員インフルエンサーを持つ事が昨今SNSマーケで有効な手段だが、課題として該当者皆無、退職リスク、アカウント著作権の所在などハードルが高いがこの技術により全てのリスクを取り払った内部インフルエンサーマーケティングが可能になる。 https://t.co/jVQgaL0rVG
あと、マイクロソフトは「AI機能はコパイロット（副操縦士）ですよ！」ってとにかく強調しまくってるけど、欺瞞と言わざるを得ない。AIがパワポ一発出ししてくれて、人間がやる事はチョチョッと手直しするだけだって？明らかに人間の方がアシスタントだろうが。Teamsの機能を見てても何となく欺瞞的な… https://t.co/e9yUuPDB68
マイクロソフトによる、OfficeとTeamsに搭載されるAI機能の紹介と、それによってどんな風に仕事のやり方が変わるのか？って話。これ見て思ったのは、半年前にはまさかこうなるとは想像してなかったって事。当時はみんな「Googleやマイクロソフトみたいなビッグテックは既存のビジネスモデルにしがみ付… https://t.co/23tjYm147H
RT @kaz_kazuhisa: Microsoft 365 Copilot のプレゼン動画を見てる。これ、ホント、仕事のやり方が変わるね。
RT @hal_dofu: 大規模言語モデルに拓也さんの怪文書を学習させてみた.vicuna
https://t.co/RePfchTn4c
RT @taka_aki: 記事を投稿しました！ Databricksでrinnaの日本語GPT-2モデルのファインチューニングを試す on #Qiita https://t.co/RsqIfPJTjk
RT @Haruto_QU: https://t.co/cZU70v67Eq
Vicunaの日本語能力が高すぎるのが謎過ぎるから調べようと思ったら、肝心のデータセットだけ公開されてないのかよ。しんど
RT @Yokohara_h: これもGen2で生成された動画。なんか思っていたより動画生成の進化スピードが早い。googleかどこかの人が以前、数年後に海外ドラマが生成で作れるとか言ってたけどあながち妄言ではない気してくる https://t.co/7g1FhAGX4h
マイクロソフトが開発したSEEMはメタのSAMの上位互換みたいなブツらしい。でもSAMと違ってモデルが公開されてないからあんま話題になってない →RT
RT @DrJimFan: Oscar Best Paper Title Award goes to ...
"Segment Everything Everywhere All at Once" 👏👏
Having a unified and versatile task specification interface is the key to scaling up large foundation models. Multimodal prompting is the way of future.
SEEM from @MSFTResearch can use… https://t.co/dJH7sZrYtQ https://t.co/ZLejMRaMdL
RT @mah_lab: コンテキストを圧縮できるやーつ
LangChainの新機能Contextual Compression Retrieverを試す｜mah_lab / 西見 公宏 @mah_lab #note https://t.co/Zton40gnhu
RT @npaka123: RWKV-LoRA、Colab Pro で7Bまで学習実行できるのを確認。14BはシステムRAM足りず。
7B : GPU RAM 23.6GB
3B : GPU RAM 13.3GB
1B5 : GPU RAM 9GB
RT @_kaiinui: HF transformers の load_in_8bit がやたら遅いという指摘に対して、8bit 学習の立案者いわく、
8bit 推論に関しても設計したアイデアがありちゃんと実装し直せば bf16 より 5x 早くなる、とのこと。 https://t.co/Ast9VsYLAy
RT @nikkei: 生成AI「開発規制、望ましくない」 松本総務相
https://t.co/uOPmg5Z3rS
適当に撮影したNeRFは映してなかった箇所がズタボロに崩れちゃって、まあそりゃ当たり前なんだけど、多分生成AIのテクノロジーで映してない所も全部いい感じにしてくれる日は近いと思う
RT @optical_gray: ごめんなさい皆様!!!!
本物のゲームエンドが来てしまいました!!!!
新しく登場した「マルチコントロールネット」を使用する事で、構図と絵柄、両方が完璧な絵を生成できるようになってしまいました。
手で描いたような理想通りの絵を得られるのでオススメの手法です。設定方法は下記に記載します。… https://t.co/4Lk0uBFZua https://t.co/kmKsxVss9I
RT @Morit_00: verybadimagenegative_v1.3の背景力凄まじいかも https://t.co/WzidIVfrwd
