海行（うみゆき） @umiyuki@mstdn.soysoftware.net
RT @yoheinakajima: 24 days ago used ChatGPT for a side project
Went viral so had ChatGPT write a “paper”
Went viral again so open sourced code
Went more viral so asked for help
Prev Head of Product at OpenAI joins to help
Life is wild https://t.co/EHwI6v8bQu
RT @Yokohara_h: AIで動画テスト4。左上の動画をスケッチ風のアニメに変換。スケッチ風なら一貫性低くても気になりづらいかも。何かに使えそう https://t.co/wMqURdgrRt
RT @jaguring1: 画像生成AI「Stable Diffusion」で有名になった組織「Stability AI」が、今度は言語モデル「StableLM」を発表。現時点では、パラメータ数は約36億個と約79億個のモデルがあり、8000億トークンで学習されてる。将来的には1兆5000億トークンで学習予定
https://t.co/Jd5YLIpi6t
https://t.co/o5VIFAddMg https://t.co/cPlK42CcHq
RT @jaguring1: 1週間で見た話題(一部)
Consistency Model実装、Vicuna-v1.1、Dolly 2.0、OpenAssistant、Camel、Animated Drawing、Titan、Sabiá、SEEM 、DINO v2、VECO 2.0、ChatPLUG、Stable Diffusion XL、Paella、RETRO 、Claude-v1.3、LLaVA、miniGPT-4、VideoLDM、StableLM、RedPajama、LongForm、umT5など
StableLMはプロンプトに"User: "って付けた方が出力が良くなるらしい →RT
RT @stanislavfort: For the @StabilityAI early StableLM-* models (https://t.co/46IVYkw0YB), try adding "User: " to the prompt. Because of the way these models were trained, prepending your evals with "User: " should make things *much* better.
デジタルヒューマンの観点から言うと、たとえば自分の理解度がメッチャ高い自分のAIデジタルヒューマンを作ってAIバースに投入して、自分が将来消防士になった場合と警察官になった場合とかの色んな人生をシミュレートしてみるとかできるようになるのかな
お！？画像AIを使って3DシーンのNeRFを生成する技術！？やばそう →RT
RT @_akhaliq: NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical Latent Diffusion Models
abs: https://t.co/9WqGhq40Et
project page: https://t.co/5AiH27fsJ8 https://t.co/jZw45ZsB4D
へえ、スナチャのAIフィルターね。これって後からvideo2videoで変換するのか、それともリアルタイムなのか？リアルタイムだったらすごいね →RT
RT @akinoriosamura: Snapchat、ジェネレーティブAIを搭載したARレンズの提供を開始、まずは「Cosmic Lens」を新設
「Cosmic Lens」は、没入感のあるSFアニメーションのシーンに変えることが可能
https://t.co/BmBaLYavld
RT @erukiti: https://t.co/GtszEHkRBk
実は gpt-3.5-turbo が高速化＆低価格化したのってこの Athena チップを使うようにしたからなのでは説
Bardちゃん触って思ったのは、今までGoogleが「LaMDAは危険すぎてこんなもん公開できねえ…ヤバすぎます」とか言ったり「LaMDAには意識がある！」とか言い出す人がいたり、非公開の中で異様な期待煽りがされてて、だから眠れる獅子みたいな凄すぎるAIを想像してたのに、実際Bardちゃんとして出てきたの… https://t.co/xH3oT3xFjG
RT @akinoriosamura: グーグル社員、AIチャットボット「Bard」に「役立たず」「病的な嘘つき」のレッテルを貼る
Bloombergの報告によると、グーグルの従業員たちは内部メッセージでBardを「病的な嘘つき」と批判し、製品のローンチを行わないよう同社に訴えた。
https://t.co/v2lxj7Odno
RT @akinoriosamura: イーロン・マスクが、Twitterのデータを違法に使用してモデルを学習したとして、Microsoft / OpenAIに対し訴訟を起こす可能性があるとつぶやく https://t.co/DTNwBI62t6 https://t.co/0cpr0mVvrp
RT @npaka123: Google Colab で StableLM を試す｜npaka @npaka123 #note https://t.co/YhWJiLrGg8
RT @iznaiy_emjawak: GPT-4搭載の自動プレゼン生成AI「Gamma」凄すぎるんだけど…タイトルとStructureを指示するだけでスライドを自動生成、もうやる気がでないプレゼンはGammaに作らせたろかな…
画像は「宮崎駿映画の魅力」とだけ入力したらGammaが3分で勝手に作ったスライド、やばすぎん？
https://t.co/5LOfr6aAwK https://t.co/benBfnPBUh https://t.co/S3tigEkBs8
RT @y8o: 「警察庁は（中略）ことし9月から「自然言語処理」と呼ばれる技術を活用したAIを導入する方針を固めました」
https://t.co/QaIRAKbkqa
RT @iScienceLuvr: StableLM is trained on a new dataset built on The Pile, but 3x larger with 1.5 trillion tokens!
The richness of this dataset gives StableLM models surprisingly high performance in conversational
StableLMはLLaMAに比べて推論能力の向上も期待できるかも。「LLaMAとかのオープンソースLLMの性能がChatGPTに勝てないのはコードの学習量が足りないかも」って話題に対してEmad氏が「これについての何かがもうすぐ来るで」って言ってて、StableLMの事だったのかもしれない →RT
